title: Resume
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created at: Jan. 24, 2026, 12:39 p.m., last updated: Jan. 24, 2026, 12:39 p.m.
My name is Yongtian Lai. I grew up (and still live) in China.
Currently works as a software engineer at ARM CHINA.
In my free time, I play Raspberry Pi and solving Leetcode problems.
Apart from working, I run, swim, play guitar, and raise plants.
我是赖永天,叫我阿天就行。
目前在 ARM CHINA 担任软件工程师。
空闲的时候玩玩树莓派,刷刷 leetcode。
业余喜欢跑跑步,游游泳,弹弹吉他,养花花草草。
学历 : 电路与系统硕士 地点 : 深圳 工作时间 : 从业 5 年 从事行业 : 芯片 IP - NPU AI / 计算机视觉 / 仪器仪表 担任过的岗位 : 持续集成、应用开发、软件验证、技术主管 感兴趣的领域 : Linux / Opensource / Dev-Ops / Full Stack / Hardware / Test Framework
按照熟悉程度从高到低排序:
按照熟悉程度从高到低排序:
长期在 Linux 环境下工作、使用过各个主流发行版系统。熟悉以下工具的使用: Jenkins, Git/Gerrit/Gitea, CMake, Docker, IBM LSF (HPC), Vim, SSH, Eclipse, Systemd, Garaphviz。
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👨💻 高级工程师 / 2019 年至今 / 主要负责软件持续集成(CI),自动化测试,内部工具开发
项目官方网站: Zhouyi NPU 软件平台
👨🔧技术主管 / 2018 - 2019 年 / 负责算法的 PC 端软件设计
工作内容包括搭建服务器,视频预处理,标注,清洗,图片增强,训练,算法 demo 视频制作。还协助了采购服务器,采购数据,文档整理,工作分配的任务。
一款驾驶辅助装置。产品形态为一个安装在仪表盘上方的专用摄像头,系统内部搭载 DMS 算法,可以实时检测出驾驶员疲劳、分心、抽烟、打电话等危险情况,并在第一时间做出对应语音提醒。需求一共包含9个检测项目:视线落点,抽烟,打电话,喝水,戴墨镜,疲劳驾驶,分心驾驶,头部姿态,有无驾驶员。
关键技术包括 4 个:眼动仪,目标检测,特征点匹配,人脸检测。其中:眼动仪采购 Tobii 模块,目标检测使用 SSD 网络,关键的对齐用随机森林网络,人脸检测使用平台自带算法库。
👨🔧算法工程师 / 2018 - 2019 年 / 负责算法开发和优化工作
现已可以在 mtk6735-android4.0 上实时运行。核心算法使用 OpenCV Object Tracking 模块的稠密光流算法(32x32)实现,可双向计数,可适应大多数公交场景。
利用普通网络摄像头放置于车门正上方,对公交车客流量进行的统计。在对经典计算机视觉技术基础上,研发了一套专用于客流检测的计数算法。用于代替现普遍采用的双目摄像头方案。
👨🎓实习 / 2018 年 / 单片机开发
参与产品原型机研发,负责电路与信号处理工作。开发环境使用内部定制混合芯片:CSU8系列,CSU32(ARM-cortex-M0)系列单片机。参与项目:
👨🎓毕业设计 / 2015 - 2018 年 / FPGA 应用开发、上位机开发
一种通过分析纳米颗粒溶液散射光信号得出纳米颗粒粒度信息的仪器,用于生物制药和粉体检测。负责研制仪器内部的光子相关器。包括信号采集和处理工作、上位机开发以及实时信号处理功能的实现。技术栈使用 PMT + FPGA + UART + Qt + LabVIEW。基于此工作申请的发明专利已经获得授权。
👨🎓研究生课题 / 应用开发
一种通过外部装置获取人眼注视方向的仪器,用于人机交互和心理学分析。负责硬件实现和嵌入式程序设计。眼动追踪算法使用 OpenCV 编写。基于眼动仪技术设计的智能加密柜参加了2016传感器创新创业大赛并获奖,并且指导同课题组组本科生获得挑战杯,大创等奖项。
👨🎓研究生课题 / 电路设计
参与大气中一氧化碳和臭氧浓度测量样机的研制。负责电路部分工作。主要包括红外光源,气泵气阀控制,探测器控制放大电路设计,单片机程序设计以及信号分析。在 2016 年全国光电技术与系统学术会议中对工作进行了总结汇报,并发表论文。
已授权:一种存储结构的现场可编程门阵列数字相关器 - 201811029188.7